加速器・ビーム物理の機械学習ワークショップ2025
from
Monday, 8 December 2025 (08:30)
to
Tuesday, 9 December 2025 (17:30)
Monday, 8 December 2025
08:30
08:30 - 09:20
Room: 3F
09:20
09:20 - 10:15
Room: 3F
Contributions
09:20
Opening Remarks
-
Tetsuhiko Yorita
09:30
AIを用いた量子現象の解読と機能創出
-
Shunsuke Daimon
10:15
Coffee Break
Coffee Break
10:15 - 10:35
Room: 3F
10:35
10:35 - 11:50
Room: 3F
Contributions
10:35
機械学習によるECRイオン源のビーム強度予測
-
Yasuyuki Morita
11:00
ニューラルネットワークを用いた、RFシステムの故障予測
-
Tetsuhiko Yorita
11:25
J-PARCにおけるトラブル事例と異常検知の試み
-
Kazami YAMAMOTO
11:50
Photo session
Photo session
11:50 - 12:00
Room: 3F
12:00
12:00 - 13:15
Room: 3F
13:15
13:15 - 14:40
Room: 3F
Contributions
13:15
3次元らせんビーム入射の実現に向けた機械学習の活用検討
-
Shinji OGAWA
13:35
微弱放射光二次元画像からの特徴量抽出の試み
-
Yuya Asai
13:55
グラフニューラルネットワークと説明可能AIを用いた KEK電子陽電子入射器のモデル構築と重要パラメータ推定
-
Kosuke Uemura
14:15
決定木を用いたKEK電子陽電子入射器のビーム解析とビームの自動調整
-
Taichi Sakai
14:40
Coffee Break
Coffee Break
14:40 - 15:10
Room: 3F
15:10
15:10 - 16:20
Room: 3F
Contributions
15:10
J-PARC MRにおける横方向ビーム不安性抑制に向けた機械学習の応用準備
-
Aine Kobayashi
15:35
大型リニアックにおけるデータ駆動型モデリングと全体運動量補償：順・逆学習からデジタルツイン
-
勇 劉
16:00
ビームプロファイル画像からのビームパラメータ推定における誤差に関する調査"
-
Ryo Kitamura
16:20
Ceffee Break
Ceffee Break
16:20 - 16:50
Room: 3F
16:50
16:50 - 18:00
Room: 3F
Contributions
16:50
J-PARC RCSにおける機械学習を用いたペイントバンプ電源用減衰波形の生成
-
Moe Sugita
17:10
深層強化学習による高周波加速電圧パターン生成の試み
-
Fumihiko Tamura
17:35
機器制御に向けた強化学習アルゴリズムの検討
-
Masahiro Nomura
18:00
18:00 - 20:00
Room: 3F
Tuesday, 9 December 2025
09:00
事務連絡
事務連絡
09:00 - 09:05
Room: 3F
09:05
09:05 - 10:20
Room: 3F
Contributions
09:05
J-PARC 物質生命実験施設(MLF)での機械学習
-
Kazuyoshi Tatsumi
09:30
MCシミュレーションによるSafeLineBOを用いたRIBFのビーム自動調整法の開発 "
-
Hiroyuki Ekawa
09:55
safe line BO を用いたビーム調整テストの報告
-
Takahiro Nishi
10:20
Coffee Break
Coffee Break
10:20 - 10:50
Room: 3F
10:50
10:50 - 12:10
Room: 3F
Contributions
10:50
SACLA/SPring-8 におけるベイズ最適化の効率化, 高度化の試み
-
Eito Iwai
11:15
データ駆動科学と推定の不定性評価
-
Yoh-ichi Mototake
12:00
Closing Remarks
12:10
12:10 - 13:30
Room: 3F
13:30
13:30 - 16:30
Room: 3F