19–21 Jan 2026
高エネルギー加速器研究機構(KEK)
Asia/Tokyo timezone

CR-39中性子個人線量計におけるDeep Learningによる画像処理プログラムの開発

19 Jan 2026, 13:40
30m
4号館セミナーホール

4号館セミナーホール

Speaker

織田 侑樹 (長瀬ランダウア株式会社)

Description

長瀬ランダウア製の固体飛跡線量計による中性子線量測定は自動測定されているが、ルールベース画像処理の精度や処理時間に課題がある。そこでDeep Learningを用いた画像処理プログラムを開発し、精度や時間を評価した。

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