開催趣旨
近年、加速器施設においては、供給ビームの高度化および安定化を機械学習によって実現する取り組みが各所で進められ、着実に成果を上げている。こうした技術の高性能化に伴い、機械学習を活用した加速器調整・最適化・安定化に関する様々な手法について、情報を共有・交換する場の重要性が高まっている。
本ワークショップでは、前回に引き続きこれまで加速器・ビーム物理コミュニティにおいて進められてきた、加速器運転・調整や供給ビームの診断に関する機械学習の開発状況を俯瞰するとともに、各施設における最新の取り組みや今後の計画について、活発な議論を行うことを目的とする。これにより、加速器関連分野における機械学習のさらなる発展が期待される。
開催形式
対面とZoomのハイブリッド開催とします。ただし、発表については原則現地での口頭発表とします。
発表言語は日本語または英語とします。
なお、学生の方の発表は約15分を予定しております。
一般枠同様の時間での発表を希望される方はabstract投稿時のコメント、もしくはメールにてご相談ください。
講演は、zoomの録画機能を用いて動画として保存致します。録画に支障がある場合や希望がある場合は、事務局までご一報ください
講演（講演申し込みは締め切りました）
15~30分程度の一般講演を募集します。Registrationより講演申し込みをしてください。
＊管理者側の都合により、講演登録はレジストレーションと同時に行っていただく必要があります。登録後変更を希望される方はml-ws2025-owner@ml.j-parc.jpまでご連絡下さい。ご不便をおかけしますが、よろしくお願い致します。
現地で発表される学生を対象とした旅費の補助を行う準備をしております。その他旅費の補助が必要な若手研究者につきましてもご相談ください。なお、予算に限りがございますので、希望される場合は早めのご連絡をよろしくお願いいたします。
Registrationに入力していただいた内容はワークショップのプログラム作成のみに使用する予定です。
様式などについては特に指定はありません。講演内容が分かる内容 (目的・手法など) をご記入ください。
参加登録（参加申し込みは締め切りました）
「Registration」より申し込みをお願いします。
（参加費無料）
日程
2025年12月8日（月）～9日（火）
注：初日12月8日（月）は朝9時20分より開催です。
場所
茨城県那珂郡東海村船石川駅東三丁目7番25号
Tokai Mirai Base
3 階 会議室
※JR東海駅から徒歩6分です。
東京/水戸方面よりお越しの場合、08:33もしくは08:53東海着の普通電車、もしくは09:01着の特急をご利用下さい。日立方面からお越しの場合、08:47もしくは08:58東海着をご利用下さい。
主催
J-PARCセンター https://j-parc.jp/c/
共催
加速器機械学習フォーラム https://www.rcnp.osaka-u.ac.jp/Divisions/acc/accml/
大阪大学 核物理センターデータ収集基板室
後援
理化学研究所 TRIPユースケース 元素変換
過去のワークショップリンク
第一回HP https://indico.rcnp.osaka-u.ac.jp/event/2006/
