加速器・ビーム物理の機械学習ワークショップ2025

データ駆動科学と推定の不定性評価

9 Dec 2025, 11:15

45m

3F (Tokai Mirai Base)

Session G

Speaker

Yoh-ichi Mototake

Description

データ駆動科学において、物理パラメータやモデルをデータから推定した際の不定性を評価することは重要であり、また時に有用である。本講演では、ベイズモデリング、physics informed machine learningといったモデル化枠組みにおける不定性の評価方法と活用方法について紹介する。